Tính năng thiết bị:
– Thiết bị đào tạo AI và IoT dựa trên nền tảng xe tự hành
– Nền tảng siêu máy tính GPU 128 lõi cho các thiết bị edge làm bộ xử lý chính
– Cung cấp mô-đun máy ảnh xoay nghiêng góc rộng 160 độ 8M pixel có thể di chuyển tự do
– Gigabit Ethernet, Wi-Fi băng tần kép (2.4GHz, 5GHz) và Bluetooth 4.2
– Micrô và loa kỹ thuật số hỗ trợ nhận dạng giọng nói và phát lại âm thanh dựa trên đám mây
– 4 giao diện mở rộng chuyên dụng hỗ trợ các mô-đun cảm biến IoT khác nhau
– Hệ thống lái hỗ trợ cơ chế lái xe giống như ô tô thực và công nghệ lái xe tự động dựa trên deep learning
– Được sử dụng pin 7.000mA và có thể tiếp tục làm việc với kết nối nguồn riêng trong khi sạc pin
– Soda OS và thư viện Pop, hệ điều hành AIoT riêng biệt
– Môi trường phát triển C / C ++ dựa trên trình thông dịch được tối ưu hóa cho người mới bắt đầu lập trình, bao gồm Python 3
– Môi trường học tập dựa trên trình duyệt web chuyên dụng để học Python 3 và C / C ++ đồng thời trên PC và máy tính bảng
– phân giải tên phân tán dựa trên mDNS / DNS-SD và phát hành và phát hiện dịch vụ mạng
– Môi trường phát triển tích hợp mở dựa trên Visual Studio Code để phát triển ứng dụng chuyên nghiệp
– Nội dung giáo dục về trí tuệ nhân tạo và xe tự hành dựa trên deep learning
– AIoT AutoCar Plus cung cấp Lidar 360 độ hiệu suất cao và thư viện chuyên dụng
– AIoT AutoCar Plus cung cấp 8 loại mô-đun cảm biến IoT được kết nối với giao diện mở rộng chuyên dụng
Thông số kỹ thuật:
+ Mô-đun chính
– CPU: Quad-Core ARM A57 @ 1.43 GHz
– GPU: Maxwell Core 128EA
– Bộ nhớ: 4GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s
– Lưu trữ: MicroSD (64GB)
– Mã hóa video: 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
– Giải mã video: 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
– Camera: MIPI CSI-2 DPHY Lanes
– Kết nối: Wi-Fi băng tần kép 2GHz / 5GHz, 867Mbps, 802.11ac; Bluetooth 4,2; Gigabit Ethernet
– Display: HDMI and Display Port
– USB: 4x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B
– Các mô-đun cảm biến được cung cấp trong AIoT AutoCar Plus
